Искусственный интеллект проиграл букмекерам: нейросети не справились со ставками на АПЛ

Британский стартап General Reasoning провел необычный эксперимент, проверив, способны ли современные нейросети зарабатывать на спортивных ставках, однако результаты оказались показательными — ни одна из моделей не сумела выйти в плюс по итогам сезона.

В рамках исследования популярные ИИ-системы получили условный банк в размере 100 тысяч фунтов и делали ставки на матчи Английская Премьер-лига сезона-2023/24, используя собственные алгоритмы прогнозирования и анализа.

Все модели завершили эксперимент с убытками

Несмотря на разные подходы к прогнозированию, итог оказался одинаковым для всех участников — отрицательный баланс:

• Claude Opus 4.6 — £89 035
• GPT-5.4 — £86 365
• Gemini 3.1 Pro — £56 715
• Gemini Flash 3.1 LP — £41 605
• GLM-5 — £41 221
• Kimi K2.5 — £7 420
• Grok 4.20 — £0
• Arcee Trinity — £0

Две модели в итоге полностью потеряли стартовый банк, не сумев адаптироваться к динамике турнира.

Были и всплески — но без результата

Интересно, что по ходу сезона некоторые системы демонстрировали впечатляющий рост. Например, Gemini Flash 3.1 LP в определённый момент увеличила банк до £263 тысяч, а Kimi K2.5 поднималась до £143 тысяч.

Однако на дистанции все эти успехи оказались временными: модели не смогли удержать прибыль и в итоге откатились к убыткам.

Что это значит

Эксперимент наглядно показал, что даже продвинутые алгоритмы искусственного интеллекта пока не способны стабильно обыгрывать букмекерские линии, где уже заложены сложные вероятностные модели и маржа.

Фактически исследование подтвердило то, о чём давно говорят в индустрии: краткосрочные успехи возможны, но на длинной дистанции рынок ставок остается крайне сложной средой даже для самых продвинутых технологий.